Na 200 nahrávkach zreteľnej slovenskej reči Transkripcia nesprávne prepísala 2,8 % slov. Whisper large-v3, otvorený model, na ktorom beží veľa bezplatných nástrojov, ich pokazil 9,5 %, teda 3,4-krát viac. Googlov Gemini bol približne rovnako presný: Flash 3,2 %, Pro 2,7 %. Test sme urobili 14. októbra 2026 v siedmich jazykoch; nižšie sú všetky výsledky aj presný opis metódy.

Čo znamená 2,8 % chybných slov

Miera sa volá WER (word error rate): podiel slov, ktoré musí človek opraviť, vymazať alebo doplniť, aby sa prepis zhodoval s originálom. 2,8 % znamená asi 3 opravy na 100 slov. Nižšie číslo je lepšie.

V slovenčine sa každá nesprávna koncovka počíta ako celé chybné slovo: „rozhodnutím“ namiesto „rozhodnutí“ je jedna chyba, hoci veta ostáva zrozumiteľná. Preto je WER pri jazykoch s pádmi spravidla vyšší ako pri angličtine, aj keď je prepis úplne použiteľný.

Výsledky pre slovenčinu

Nástroj Chybných slov 95 % rozpätie
Transkripcia 2,8 % 1,9–3,8 %
Whisper large-v3 9,5 % 8,2–10,9 %
Gemini Flash 3,2 % 2,1–4,6 %
Gemini Pro 2,7 % 1,7–4,0 %

Rozdiel oproti Whisperu je veľký a spoľahlivý: vo všetkých 1 000 opakovaných výberoch (pozri metódu nižšie) mal Whisper viac chýb. S oboma modelmi Gemini sme v slovenčine vyrovnaní; rozdiely sú menšie ako neistota merania.

Všetkých sedem jazykov

Rovnaký postup a rovnaký počet nahrávok sme použili pre všetky jazyky, ktoré pokrývajú naše stránky. Podiel chybných slov, nižšie je lepšie:

Jazyk Nahrávok Transkripcia Whisper large-v3 Gemini Flash Gemini Pro
slovinčina 195 8,7 % 20,2 % 8,1 % 7,5 %
chorvátčina 199 5,5 % 10,9 % 5,6 % 4,8 %
čeština 192 4,3 % 11,5 % 3,4 % 3,4 %
slovenčina 200 2,8 % 9,5 % 3,2 % 2,7 %
poľština 199 3,9 % 4,9 % 3,1 % 2,5 %
rumunčina 200 3,1 % 8,3 % 3,9 % 2,8 %
bulharčina 197 4,3 % 12,1 % 6,2 % 4,6 %

Zhrnutie: Transkripcia robí v šiestich jazykoch 2- až 3-krát menej chýb ako Whisper. Pri poľštine je rozdiel menší (3,9 % oproti 4,9 %). S Gemini Flash sme vyrovnaní v slovinčine, chorvátčine a slovenčine, lepší v bulharčine a rumunčine, Flash je lepší v češtine a poľštine. Gemini Pro je asi o bod lepší v slovinčine, chorvátčine, češtine a poľštine, v ostatných jazykoch sme vyrovnaní.

Čísla porovnávajte medzi nástrojmi v rámci jedného jazyka, nie medzi jazykmi: slovinské nahrávky boli napríklad najťažšie pre všetky nástroje.

Čo tento test nehovorí

  • Nahrávky sú zreteľne čítaná reč. Jeden hovoriaci, tichá miestnosť, vety z Wikipédie. Porady s viacerými ľuďmi, telefonáty a hluk prinášajú viac chýb všetkým nástrojom. O koľko viac, tento test nemeria.
  • Čísla sa rátajú ako chyba, ak sú zapísané inak. „2026“ a „dvetisícdvadsaťšesť“ sú v teste rôzne slová. To zvyšuje výsledok všetkým nástrojom rovnako.
  • Presnosť nie je všetko. Prepis s označením hovoriacich, časovými značkami a titulkami SRT ušetrí viac práce ako o bod menej chýb, ak text aj tak upravujete.

A čo nárečia?

FLEURS obsahuje spisovnú slovenčinu, takže nárečia tento test nemeria. Rozpoznávanie reči je trénované hlavne na spisovnom jazyku a médiách, preto rátajte s tým, že východniarsky, záhorácky či iný silný nárečový prejav dá viac chýb, najmä pri slovách, ktoré sa v spisovnom jazyku nepoužívajú. Mierne regionálne zafarbenie výslovnosti býva menší problém ako nárečová slovná zásoba.

Ak chcete vedieť, ako si nástroj poradí s vašimi nahrávkami, zoberte 2–3 minúty typickej nahrávky, prepíšte ich a spočítajte opravy. V Transkripcii je prvý súbor do 30 minút zadarmo.

Ako sme testovali

  • Nahrávky: testovacia časť súboru FLEURS (Google, licencia CC BY 4.0), v ktorom rodení hovoriaci čítajú vety z Wikipédie. Pre každý jazyk sme pevnou hašovacou funkciou vybrali asi 200 nahrávok, spolu 33–41 minút zvuku na jazyk. Pre slovenčinu 200 nahrávok, teda 41 minút.
  • Transkripcia: s rovnakými nastaveniami ako v aplikácii, teda s modelom ElevenLabs Scribe v2, ktorý používame na rozpoznávanie reči.
  • Whisper large-v3: otvorený model od OpenAI, spustený cez faster-whisper, beam 5.
  • Gemini: cez Google API, verzie gemini-3.8-flash a gemini-3.1-pro-preview.
  • Hodnotenie: všetko malými písmenami, bez interpunkcie, potom podiel chybných slov cez všetky nahrávky spolu. Rozpätie ukazuje, kde ležal výsledok v 95 % z 1 000 opakovaných výberov nahrávok.
  • Dátum: 14. októbra 2026. Niektorí hovoriaci začali vetu odznova; to prináša všetkým nástrojom rovnaké chyby.

Všetky prepisy a skript na zopakovanie testu máme uložené, takže test môžeme zopakovať, keď sa modely aktualizujú.